This laboratory is conducting various studies using automatic high-throughput quantitative analysis technology for various biotechnology research.
We not only utilize our existing knowledge in the field of biochemical engineering, but also develop hardware devices and software necessary for research.
Using Arduino-based IOT/ICT technology, statistical analysis, and artificial intelligence technology, we are studying remote tree disease diagnosis (pine wilt disease), and chemical efficacy and toxicity analysis using small animals such as C. elegans, zebrafish, and Daphnia.
We are looking for potential undergraduate and graduate students who are interested in the topics below.
– Remote sensing, tree disease diagnosis, Arduino, 3D modeling, 3D printer, programming (C#, C++, VB.NET, JAVA, MATLAB, Python, etc.), image analysis, chemical analysis (GC/GC-MASS, HPLC, etc.), artificial intelligence, or deep learning

(Korean)
본 실험실은 automatic high-throughput quantitative analysis 기술을 다양한 생물공학 연구에 활용하는 연구를 합니다. 기존의 생물화학공학 분야의 지식을 활용할 뿐만 아니라 연구에 필요한 하드웨어 장치 및 소프트웨어를 개발합니다. 아두이노 기반의 IOT/ICT 기술 및 통계분석, 인공지능 기술을 활용하여 원거리 나무병 진단(소나무재선충병)과 소형동물 기반의 물질 효능 및 독성연구를 수행하고 있습니다. 아래 주제에 관심이 있는 학부생, 대학원생을 모집합니다.
– 센싱, 나무병 모니터링, 아두이노, 3D 모델링, 3D 프린터, 프로그래밍 (C#, C++, VB.NET, JAVA, MATLAB, Python 등), 이미지 분석, 화학물질 분석(GC/GC-MASS, HPLC 등), 인공지능, 딥러닝